Planacys interna AI-transformation lägger grunden för en smartare SaaS-produkt

Planacys AI-formel: egen erfarenhet bygger bättre produkter

Planacys utvecklingsteam har experimenterat med AI-verktyg i flera år. Under 2025 nådde utvecklingen en brytpunkt: verktygen hade mognat tillräckligt för att kunna användas brett i det dagliga arbetet.

Sedan dess har Planacy genomfört en omfattande intern AI-transformation, med tydliga produktivitetsvinster och, minst lika viktigt, ett stort organisatoriskt lärande. Den interna förflyttningen, där AI nu är en integrerad del av centrala funktioner, lägger grunden för att bygga en produkt där AI verkligen gör skillnad.

”För att förstå var AI skapar verkligt kundvärde behövde vi först göra resan själva. Vi tror att egen erfarenhet bygger bättre produkter. Därför valde vi att fullt ut integrera AI i vårt interna arbete innan vi började introducera AI-funktionalitet för våra kunder.” – Mikael Edh, CPO på Planacy

Så förändrade AI produktutvecklingen på Planacy

Planacys utvecklingsteam använder den agentbaserade mjukvaran Augment Code för att automatisera merparten av kodproduktionen. Utvecklarna arbetar tillsammans med specialbyggda AI-agenter i olika ärenden, på många sätt som de skulle samarbeta med mänskliga kollegor.

Det agentbaserade arbetssättet har förändrat hur teamen arbetar i grunden. Utvecklarna lägger inte längre huvuddelen av sin tid på att skriva kod. I stället fokuserar de på att definiera vad som ska uppnås, sätta riktningen och granska resultatet innan release.

”I dag kan en utvecklare tillsammans med AI-agenter ta sig an ett ärende, identifiera den bästa lösningen, testa den och leverera releaseklar kod på några timmar i stället för dagar.” – Mikael Edh, CPO på Planacy

Produktteamet använder också AI för att arbeta med kravspecifikationer och release notes, samt för att analysera hur kommande releaser kan påverka befintliga kundkonfigurationer. Det ger tidigare insikter om kommunikationsbehov och potentiella risker.

Även om AI har effektiviserat produktarbetet avsevärt är produktivitetsvinsterna allra tydligast inom utveckling. När AI nu producerar merparten av koden har produktteamet i stället blivit den främsta flaskhalsen i utvecklingsprocessen.

”Vår produktivitet inom utveckling är nu så hög att vi behöver växa produktteamet för att hålla jämna steg. Tidigare kunde en produktägare skapa arbete för ungefär fem utvecklare. Med AI fungerar den modellen inte längre – vi behöver tänka om kring hur vi organiserar oss.” – Mikael Edh, CPO på Planacy

Som ett resultat börjar rollerna inom produktledning och utveckling närma sig varandra. För att lyckas i en AI-driven miljö behöver båda funktionerna förstå varandras områden. Utvecklare behöver djupare insikt i produkten och kundernas behov för att kunna bedöma AI-genererad kod utifrån affärsmålen. Produktledare behöver i sin tur förstå hur produkten byggs för att kunna skriva specifikationer som AI-agenter kan tolka och omsätta på rätt sätt.

Utmaningen: inget utrymme för osäkerhet när precision är avgörande

Att få med organisationen på AI-transformationen gick relativt smidigt. Fördelarna var tydliga från dag ett. Samtidigt finns det viktiga utmaningar att ta på allvar.

AI kan göra fel och i vissa fall hallucinera. För Planacys kunder, som förlitar sig på plattformen för sin finansiella planering, kan fel få stora konsekvenser. Därför är precision inte förhandlingsbart. Kvalitet går alltid före snabbhet och produktivitet.

”Vi behöver AI-verktyg som både vårt team och våra kunder kan lita på. Därför har vi byggt in systematiska säkerhetskontroller och mänsklig granskning i våra processer innan någon AI-genererad kod godkänns.” – Mikael Edh, CPO på Planacy

Resultatet: högre produktivitet och ett AI-first mindset

Produktivitetsvinsterna inom produktutvecklingen är tydliga. Minst lika viktig är förändringen i hur organisationen tänker och arbetar. Planacy har utvecklat ett genuint AI-first mindset – en avgörande förmåga när de nu hjälper sina kunder att dra nytta av AI i sina egna finansiella planeringsprocesser.

Med ett högre utvecklingstempo står teamet väl rustat för att fortsätta innovera och skapa ännu mer värde för kunderna.

Nästa steg: att stötta kunderna på deras AI-resa

Planacy utvecklar och testar just nu AI-funktionalitet som planeras att lanseras senare i år. Över tid ska de nya funktionerna hjälpa kunderna att förändra sina arbetssätt – på samma sätt som Planacy redan har gjort internt.

Den AI-drivna plattformen kommer att göra det möjligt för företag att få djupare insikter ur sin finansiella data. Det kan till exempel handla om att förklara förändringar i viktiga KPI:er, skapa rapporter och presentationer samt identifiera fel innan de påverkar den finansiella rapporteringen – allt direkt i den SaaS-plattform som kunderna redan använder.

”Vi hade kunnat lansera AI-funktioner betydligt tidigare. I stället valde vi att gå fram stegvis och genomtänkt. Vårt fokus är att leverera säker funktionalitet som skapar verkligt värde – inte AI för AI:s skull. Vi vill guida våra kunder in i AI-eran, inte överväldiga dem.” – Mikael Edh, CPO på Planacy

Råd till SaaS-bolag som vill komma igång med AI

Utifrån Planacys erfarenheter delar Mikael med sig av tre konkreta råd till SaaS-ledare:

1. Börja smått. Utgå från ett tydligt avgränsat användningsområde. Ett litet projekt är bättre än inget projekt alls och ger möjlighet att testa olika modeller och arbetssätt med låg risk.
2. Testa, misslyckas och testa igen. AI utvecklas snabbt. Ett verktyg som inte fungerade för tre månader sedan kan vara redo i dag. Gå tillbaka, testa på nytt och utvärdera löpande.
3. Standardisera för att skala lärandet. Använd en gemensam AI-verktygslåda i hela organisationen. Då kan teamen utveckla och träna agenter tillsammans, dela lärdomar och få ut mer av de verktyg ni väljer att investera i.